Cette semaine marque le début du tout premier procès criminel d’un ancien président américain à New York, suscitant un vif intérêt quant à son issue potentielle. Pour évaluer objectivement la probabilité que Donald Trump soit reconnu coupable, j’ai utilisé des outils probabilistes pour examiner la dynamique de sélection du jury, un aspect crucial dans cette affaire.
La composition du jury, choisi en partie de manière aléatoire, est l’un des facteurs principaux dans cette évaluation. J’ai analysé diverses variables telles que l’orientation politique des candidats-jurés, les objectifs du juge et des procureurs, ainsi que la propension des jurés à être influencés par les arguments présentés lors du procès.
Pour quantifier ces facteurs de manière objective, j’ai utilisé la théorie des probabilités. Cependant, il est essentiel de reconnaître les hypothèses nécessaires pour intégrer une réalité complexe dans un modèle simplifié.
Par exemple, j’ai supposé qu’une personne purement raisonnable et impartiale trouverait Trump coupable des accusations portées contre lui.
De plus, j’ai considéré que la seule façon pour l’ancien président d’éviter une condamnation est d’avoir un de ses partisans purs et durs au sein du jury, qui refuserait de le condamner en toutes circonstances.
Pour évaluer la probabilité d’un tel scénario, j’ai utilisé la loi binomiale, qui permet d’établir la probabilité d’un nombre donné de succès dans une série d’essais indépendants. Dans notre cas, le « succès » pour Trump serait qu’au moins un de ses ardents supporteurs soit sélectionné comme juré parmi les douze « essais » de sélection.
Un pur et dur dans le jury
En combinant plusieurs facteurs, tels que la proportion des électeurs ayant voté pour Trump lors de l’élection présidentielle de 2020, la proportion des partisans purs et durs parmi ces électeurs, et l’efficacité du processus de sélection pour maintenir un jury impartial, j’ai obtenu une probabilité de 16 % qu’au moins un fervent partisan de Trump soit sélectionné comme juré.
Dans la mesure où les hypothèses mentionnées ci-dessus se concrétisent, cela donnerait une probabilité de condamnation de 84 %.
Cependant, il est crucial de souligner que cette évaluation de probabilité ne constitue pas une prédiction de l’issue réelle du procès. La justice est un processus complexe et souvent imprévisible. Même avec des analyses sophistiquées, le verdict final reste incertain.
En conclusion, cette analyse basée sur la théorie des probabilités offre une perspective intéressante sur la possibilité, bien que faible, que Trump puisse éviter une condamnation. Toutefois, il est important de garder à l’esprit la nature probabiliste et incertaine de la justice, alors que cette affaire continue à susciter l’attention et le débat.
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